Redis 클러스터 (Redis Cluster) Redis 클러스터는 Redis 서버의 수평적 확장과 데이터 분산을 지원하는 고가용성 솔루션이다. 여러 대의 Redis 서버를 하나의 클러스터로 묶어, 데이터를 여러 서버에 분산 저장하고, 장애가 발생해도 서비스를 지속할 수 있도록 설계되었다. Redis 클러스터의 주요 특징과 동작 방식은 다음과 같다. 데이터 분산 (Sharding) Redis 클러스터는 데이터를 여러 노드에 나누어 저장하는 샤딩(Sharding) 방식을 사용한다. Redis 클러스터는 키의 해시 값을 기준으로 각 키를 특정 슬롯(Slot)에 할당하며, 클러스터는 총 16,384개의 슬롯으로 구성된다. 각 노드는 이 슬롯들 중 일부를 담당하며, 클라이언트는 데이터를 읽거나 쓸 때 해당 키가 속한 슬롯을 담당하는 노드에 직접 접근한다. 이를 통해 여러 서버에 데이터가 분산 저장되어, 큰 데이터셋을 효과적으로 처리할 수 있다. 고가용성 (High Availability…

Redis Sentinel Redis Sentinel은 Redis의 고가용성(High Availability)을 보장하기 위한 도구이다. Sentinel을 사용하면 Redis 서버 인스턴스들을 모니터링하고, 장애가 발생했을 때 자동으로 복구할 수 있다. Redis 클러스터를 구성하지 않고도 마스터-슬레이브 간의 복제와 장애 조치(Failover)를 효과적으로 관리할 수 있다. Sentinel의 주요 기능은 다음과 같다. 1. 모니터링 (Monitoring) Sentinel은 마스터와 슬레이브 인스턴스를 지속적으로 감시하여, 서버가 정상적으로 동작하는지 확인한다. 특정 인스턴스가 응답하지 않거나 다운되었다고 판단되면, Sentinel은 이를 즉시 감지하고 필요한 조치를 취할 준비를 한다. 2. 자동 페일오버 (Automatic Failover) 마스터 인스턴스가 장애로 인해 다운되면, Sentinel은 슬레이브 인스턴스 중 하나를 새로운 마스터로 승격시킨다. 이후 나머지 슬레이브들이…

Redis 캐싱 전략 Redis를 이용해 캐싱을 구현할 때, 데이터를 어떻게 읽고 쓰는지에 따라 다양한 전략을 사용할 수 있다. 각 전략은 성능과 데이터 일관성에 미치는 영향이 다르므로, 애플리케이션의 특성에 맞는 방식을 선택하는 것이 중요하다. 아래는 Redis 캐싱에서 자주 사용되는 읽기 전략과 쓰기 전략이다. 🟢 읽기 전략 (Read Strategies) 1. Read-Through (캐시 자동 조회) 클라이언트가 데이터를 요청하면 먼저 캐시를 확인하고, 캐시에 데이터가 없으면 캐시가 자동으로 데이터베이스에서 데이터를 가져와 저장한 후 클라이언트에게 반환하는 방식이다. 장점 캐시 관리가 자동으로 이루어져 관리가 편리하다. 자주 사용되는 데이터가 캐시에 남아 조회 속도가 빨라진다. 단점 처음 요청 시에는 캐시에 데이터가 없어 응답이 느릴 수 있다. 캐시와 데이터베이스 간 통합 설정이 다소 복잡할 수 있다. 2. Cache-Aside (Lazy Loading) (캐시 수동 조회)…